壹、教學目標

      因應數據時代與人工智慧技術迅速演進之趨勢，本系碩士在職專班旨在培養具備統計素養、資料分析能力、AI應用思維與跨域整合能力的中高階專業人才。課程強調統計理論結合實務應用，並逐步導入AI技術與工具，協助在職學員強化數據思維與科技素養，提升決策效率與職場競爭力，成為掌握AI與大數據趨勢的現代管理者。

貳、教學特色 

一、以數據應用為核心，打造AI時代的統計專才：

      本系課程設計以統計專業為核心，融合統計理論、資料分析工具與人工智慧應用技術，致力於培育具備大數據時代關鍵能力的統計人才。課程內容由淺入深，涵蓋機率統計、進階建模及AI實作，廣泛運用SAS、R、Python等工具，強化學員在資料理解與決策判斷上的綜合能力。

      此外，課程規劃亦充分考量學員的職場背景與學習目標，提供彈性且系統化的選課指引。學生可依據個人專長與興趣，在導師的協助下，循序漸進深化統計知識與應用技能，進一步提升其職場表現與競爭優勢。

二、理論與實務並重，落實「做中學」的教學精神：

課程設計強調案例導向與問題導向學習，融合理論建構與實務應用，透過實際資料操作，強化學生對統計概念的理解與實務轉化能力。課程內容涵蓋主流統計軟體與程式語言，並針對無程式或數學背景者設計基礎銜接課程，協助學員循序進入專業領域，穩健掌握資料分析與AI應用之核心技能。

三、學術與實務同步並進

 各核心課程由本系專兼任師資擔綱授課，師資具備深厚學術素養與豐富產業經驗，課程設計兼顧理論基礎與應用導向。內容涵蓋統計於金融、醫療、商業、品質管理等多元領域之實務應用，協助學生拓展視野，提升跨領域資料分析與決策能力。本系現有近20位具博士學位之專任教師，專長橫跨統計、數學、財經、醫統等領域，課程規劃緊扣學術發展趨勢與產業需求，落實學用合一。

四、多元學員背景，促進跨域交流與產業對話：

 學員來自教育、金融、科技、製造、服務與公部門等領域，彼此在課堂中交流觀點、激盪問題、一起學習。課程設計亦鼓勵學生以實務經驗出發，帶入個人領域的真實挑戰，透過數據理解與工具運用，共同打造跨界合作的學習社群，靈活應對未來大數據時代下的職場挑戰。

五、共享商學院資源教學平台：

      統計系碩士在職專班為臺北大學商學院碩士在職專班之一，與企管、財金、會計等專班資源共享，提供學生更高的選修彈性與跨領域學習機會，有效拓展視野並提升整體學習效益。

六、完善教學支持與進修陪伴機制：

      本系實施導師制度，指派專任教師定期關心與協助學員，依其背景與需求擬定個別化修課與進修規劃，提升學習成效。另於暑假安排迎新茶會與基礎課程「統計方法」，內容涵蓋初階機率與統計基本概念，並以「從零開始學會 R 語言」為目標，協助學生打好基礎，順利銜接開學課程，建立良好的入門學習經驗。

七、課程內容持精進、緊貼時代趨勢：

      本系教師組成專業研學群，積極參與國內外學術與實務研討會，掌握最新趨勢，並將研究成果導入課堂教學，強化課程品質與實務連結，確保學生所學與業界同步。

八、校友實證見證，展現學用合一成果：

      碩職班校友持續提供寶貴回饋，印證本系課程實用性與前瞻性。許多校友在重返校園後，成功結合理論與實務，顯著提升數據決策能力，為職涯注入新動能，成為學用合一的最佳實證案例。

參、 教學設計

一、研究室：

教學大樓9樓A9F03室。

二、專屬電腦室：

教學大樓5樓教515室。 

硬體設備方面有近20台桌上電腦，備SAS、R、Python等統計相關軟體。

三、交誼廳與論文資料區：

位於教學大樓9樓A9F04室，提供師生學術、以及輔導交流用，畢業論文查閱及借閱。

肆、課程規劃

                     請參閱https://www.stat.ntpu.edu.tw/page.php?id=9&ids=3

  碩士在職專班招生簡章請考生自行上網下載(https://new.ntpu.edu.tw/admission/ntpu)，一律採網路報名，不發售紙本。